其實(shí)通過(guò)適當(dāng)?shù)姆?wù)和設(shè)計(jì)，可以提高企業(yè)云應(yīng)用的性能。企業(yè)需要考慮一些元素來(lái)優(yōu)化他們的工作負(fù)載。

        很多企業(yè)都致力于最好的應(yīng)用性能，但要做到并不容易。在基于主機(jī)的內(nèi)部前提IT環(huán)境中，企業(yè)必須提供經(jīng)過(guò)適當(dāng)調(diào)整的資源來(lái)實(shí)現(xiàn)性能目標(biāo)。云托管技術(shù)的采用將使這些考慮進(jìn)一步復(fù)雜化，因?yàn)樗拗屏擞脩糇远x基礎(chǔ)設(shè)施和其他可用功能的程度。雖然沒(méi)有任何云主機(jī)架構(gòu)可以保證每個(gè)應(yīng)用程序的最佳性能，但一些服務(wù)和實(shí)踐可以提高云主機(jī)的性能。
   

1、選擇適當(dāng)?shù)呐渲?/strong>

        如果組織了解其工作負(fù)載的資源需求，并配置具有適當(dāng)特性的實(shí)例類型，它將看到深刻的結(jié)果。虛擬機(jī)是云中最常見(jiàn)的實(shí)例類型，盡管容器的應(yīng)用正在迅速增長(zhǎng)。

        目標(biāo)是使用最佳分配的虛擬CPU(vCPU)、內(nèi)存和特殊功能來(lái)調(diào)整實(shí)例的大小。如果實(shí)例太大，額外的資源對(duì)云主機(jī)工作負(fù)載的性能不利，最終會(huì)浪費(fèi)金錢。如果實(shí)例太小，就會(huì)影響負(fù)載性能，如果工作負(fù)載完全運(yùn)行，這是很難處理的。

        云主機(jī)提供商提供了眾多的實(shí)例類型，每種實(shí)例都具有vCPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特組合。這些虛擬機(jī)可以針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行定制。例如，AWS的EC2 A1實(shí)例適用于橫向擴(kuò)展和ARM工作負(fù)載。另一方面，M4實(shí)例平衡了不同應(yīng)用的資源，有一些云主機(jī)實(shí)例針對(duì)計(jì)算密集型工作負(fù)載、內(nèi)存密集型應(yīng)用、人工智能這些使得組織必須選擇正確的選項(xiàng)。

2、實(shí)施自動(dòng)分機(jī)服務(wù)

        傳統(tǒng)上，企業(yè)都把IT資源擴(kuò)展作為臨時(shí)性的工作。因?yàn)镮T資源是有限的，并且在企業(yè)的所有權(quán)范圍內(nèi)，所以幾乎不需要快速、動(dòng)態(tài)或自主地?cái)U(kuò)展。

        但是，公有云主機(jī)是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。公有云提供了按需添加或刪除實(shí)例和相關(guān)資源的潛力。AWS、Google Cloud和Microsoft Azure都提供負(fù)載平衡和自動(dòng)伸縮功能。

        組織必須實(shí)施適當(dāng)?shù)囊?guī)則集來(lái)決定何時(shí)以及如何擴(kuò)展，以便提高云主機(jī)性能。在許多情況下，監(jiān)Control services跟蹤負(fù)載特性，如平均vCPU利用率。當(dāng)工作負(fù)載超過(guò)定義的利用率閾值時(shí)，監(jiān)視警報(bào)會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)，該服務(wù)遵循預(yù)定義的計(jì)劃添加資源并設(shè)置負(fù)載平衡首選項(xiàng)。當(dāng)負(fù)載下降到某一閾值以下時(shí)，自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)就可以逆轉(zhuǎn)進(jìn)程，收回不必要的資源。

        如果實(shí)施得當(dāng)，自動(dòng)擴(kuò)展可以無(wú)縫地維護(hù)用戶的工作負(fù)載性能（如響應(yīng)性），同時(shí)還可以管理云主機(jī)成本。

3、實(shí)現(xiàn)緩存服務(wù)

        應(yīng)用程序需要數(shù)據(jù)，但訪問(wèn)存儲(chǔ)會(huì)減慢響應(yīng)速度，特別是當(dāng)資源是遠(yuǎn)程的或具有多租戶訪問(wèn)權(quán)限時(shí)。緩存是以盡可能快的速度放置在存儲(chǔ)中的頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的副本，位于盡可能靠近應(yīng)用程序的位置。與等待定期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)相比，應(yīng)用程序可以使用緩存的信息更快地執(zhí)行涉及數(shù)據(jù)的任務(wù)。云中可用的緩存服務(wù)包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。

        因?yàn)榫彺姹旧砭褪菙?shù)據(jù)的副本，如果原始數(shù)據(jù)發(fā)生變化，就可能會(huì)造成問(wèn)題。應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員需要計(jì)劃如何更新緩存內(nèi)容，以確保主體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和緩存之間的連續(xù)性。云主機(jī)提供商提供豐富的文檔和參考架構(gòu)，幫助完成設(shè)計(jì)過(guò)程。

4、采用微服務(wù)架構(gòu)

        單片應(yīng)用程序?qū)⒅饕匦院凸δ芊庋b在單個(gè)可執(zhí)行結(jié)構(gòu)中。這是一種久經(jīng)考驗(yàn)的軟件開(kāi)發(fā)方法，但整體可能會(huì)給云中的可伸縮性和性能帶來(lái)挑戰(zhàn)。當(dāng)傳統(tǒng)的單片應(yīng)用程序達(dá)到其性能極限時(shí)，必須部署整個(gè)應(yīng)用程序的新實(shí)例。

        微服務(wù)將應(yīng)用程序分解為一系列interrel分別部署、操作和擴(kuò)展的已知程序。這些獨(dú)立的服務(wù)通過(guò)API協(xié)同工作，提供應(yīng)用程序的特性和功能。因此，當(dāng)服務(wù)對(duì)其性能限制征稅時(shí)，只有服務(wù)必須向外擴(kuò)展。它可以是管理現(xiàn)代應(yīng)用程序的一種更快、更節(jié)省資源的方法。微服務(wù)組件可以部署到小型虛擬機(jī)，但通常依賴于協(xié)調(diào)的容器平臺(tái)，例如Azure Service Fabric。

5、采用事件驅(qū)動(dòng)

        動(dòng)態(tài)體系結(jié)構(gòu)無(wú)VPS的云空間計(jì)算已經(jīng)引起了開(kāi)發(fā)者的極大關(guān)注，事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)可以在不需要VPS云空間的云空間服務(wù)上運(yùn)行，比如AWS Lambda、Azure功能和Google云功能。

        雖然VPS云主機(jī)對(duì)于在后端操作事件驅(qū)動(dòng)功能至關(guān)重要，但它們的目的是避免部署和長(zhǎng)期運(yùn)行傳統(tǒng)虛擬機(jī)或容器實(shí)例。相反，企業(yè)開(kāi)發(fā)人員將某些軟件行為或功能的代碼加載到云平臺(tái)中，只有在一些現(xiàn)實(shí)世界或編程事件被觸發(fā)時(shí)才會(huì)部署和運(yùn)行。功能完成后卸載，不再消耗云主機(jī)資源。這個(gè)特性是由云主機(jī)提供商加載、操作和卸載的，而不是用戶。

        雖然很少有應(yīng)用程序是完全事件驅(qū)動(dòng)的，但開(kāi)發(fā)人員可以使用函數(shù)創(chuàng)建對(duì)實(shí)際和基于軟件的事件的高效響應(yīng)，例如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流。因此，由于沒(méi)有VPS云主機(jī)組件，整個(gè)軟件應(yīng)用程序可以更小，更簡(jiǎn)單，性能優(yōu)化更好。

6、選擇監(jiān)測(cè)服務(wù)

        在優(yōu)化云主機(jī)性能時(shí)，千萬(wàn)不要忽視監(jiān)控的重要性。公共云提供商提供多種監(jiān)控服務(wù)，包括亞馬遜CloudWatch、GCP Stackdriver監(jiān)控和Azure監(jiān)控。

        即使監(jiān)控對(duì)工作負(fù)載性能沒(méi)有直接影響，這些服務(wù)也是公有云中任何部署的關(guān)鍵元素。監(jiān)測(cè)是跟蹤業(yè)績(jī)指標(biāo)的唯一客觀方法。它為自動(dòng)擴(kuò)展等服務(wù)決策提供了基礎(chǔ)，并幫助組織確保其云主機(jī)投資的結(jié)果。

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